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工业自动化和控制系统中的“采集”通常是指从制造或工业环境中的各种来源获取数据的过程。该数据采集过程对于有效监控流程、优化性能、确保质量和维护安全至关重要。
在工业自动化领域，数据采集可能涉及从部署在整个生产设施中的各种传感器、仪器、机器和其他设备收集信息。根据应用的具体要求，这些数据可以包括温度、压力、流速、液位、振动等测量值。
数据采集系统（DAS）用于收集、处理和存储这些数据。这些系统通常包括：
1.**传感器和仪器**：这些设备负责测量物理量，如温度、压力或流速，并将其转换为电信号。
2.**数据采集设备**：这些设备通常被称为数据采集卡或模块，与传感器和仪器接口，以数字化和捕获模拟信号。它们通常包括模数转换器（ADC），用于将模拟信号转换为可由计算机处理的数字数据。
3.**计算机或可编程逻辑控制器（PLC）**：这些设备用于处理和存储采集的数据。它们运行软件应用程序，控制数据采集过程，执行分析，并根据采集的数据执行控制算法。
4.**通信网络**：数据采集系统通常利用通信网络在传感器、采集设备和计算机或PLC之间传输数据。这些网络可以是有线的（如以太网或现场总线协议）或无线的（如Wi-Fi或蓝牙）。
5.**数据存储和分析软件**：软件应用程序用于将获取的数据存储在数据库或文件中，实时或历史趋势可视化数据，执行分析并生成报告。
总的来说，数据采集在工业自动化中发挥着至关重要的作用，它提供了对制造过程性能的实时见解，使操作员和工程师能够做出明智的决策，优化生产，并确保高效运营。
咨询：PFSA103D 3BSE002492R0001
