伴随着物联网的快速发展，将大数据、物联网、人工智能、云计算等技术创新与物流行业相结合，通过智慧化技术手段，促使物流行业朝着更加智慧的方向发展，打造智慧物流新生态，大大提升了物流运作的效率。

日前，国务院办公厅印发《“十四五”现代物流发展规划》（以下简称《规划》）。《规划》指出，到2025年，基本建成供需适配、内外联通、安全高效、智慧绿色的现代物流体系。此外，在推进物流智慧化改造方面，支持深度应用第五代移动通信（5G）、北斗、移动互联网、大数据、人工智能等技术，分类推动物流基础设施改造升级，加快物联网相关设施建设，发展智慧物流枢纽、智慧物流园区、智慧仓储物流基地、智慧港口、数字仓库等新型物流基础设施……

据了解，《规划》是我国现代物流领域第一份国家级五年规划，其对于加快构建现代物流体系、促进经济高质量发展具有重要意义。

政策加持，智慧物流市场规模大增

智慧物流作为以物联网、大数据、云计算、区块链等信息技术与现代物流业深度融合的新兴领域，具有联通性强、融合度广、经济成本低、运行效率高、生态效益好等显著优势，代表着现代物流业的发展方向。

近些年来，我国对智慧物流行业的发展高度重视，提出要发展智能物流建设。对此，国家不断出台一系列鼓励政策，从政策上加强引导和加大扶持力度，大大推动了智慧物流产业的发展。其中，2016年政府出台的《智能制造综合标准化与新模式运营项目指南》，首次将“智能物流与仓储系统”列为五大核心智能制造系统之一，更是为智慧物流发展创造了巨大机遇。

得益于政策的大力支持，近年来，我国智慧物流产业取得快速发展，其市场规模呈现出高速增长的态势。根据有关数据显示，2020年中国智慧物流市场规模近6000亿元，2021年中国智慧物流市场规模达6477亿元，同比增长10.9%。随着物流业与互联网融合的进一步深化，我国智慧物流市场规模不断增长。中商产业研究院预测，2022年中国智慧物流市场规模将达6995亿元。

投融资事件频发 数量、金额双增长

根据观研报告网发布的《中国智慧物流行业发展深度研究与投资前景预测报告（2022-2029年）》显示，2021年中国智慧物流行业共发生投融资事件90起，投融资金额共436.19亿元。

而且，“2021年和2022年发生在物流领域的投融资具有一个典型特征，对物流的科技投资比重明显上升，上升幅度大概在60%-70%。”上述业内人士续称。

付昊进一步分析指出，现今针对物流的投资出现了两个变化。一是细分化，从传统物流向智慧物流侧重，主要集中在仓储智能化（包括智能仓储系统）、自动驾驶等；二是投资阶段主要集中在B轮和B轮之前。“这反映出投资人对科技含量比较高的项目和中早期阶段有较强热情。他们看好智能化和传统物流结合以后，对于物流整体回报率的提升。”

目前，付昊表示，高标仓为主的物流设施，其净回报率基本稳定，保持在6%-8%。而商业地产是4%-5%，住宅则是2%-3%。

在张涛看来，智慧物流的成本支出包括购买设备、软件系统，并且还需要持续优化，根据使用中的问题进行调试、追加，以及设备的更新迭代。“建立数字化的能力会是一个持续投入的过程。”

在收益方面，基本3-5年能够带来整体运营成本的下降。“随着数字孪生等互联网技术深入介入，物流运营企业能够获取更实时和准确的数据共享，全智能地管理物流、信息流，匹配资金流。”张涛认为，以一种创新的模式来解决物流问题，智慧物流将会在收益方面带来更大的想象空间，这也是投资热的一个原因。

四大流程智能化

智慧仓储:“智能大脑”统管全局

随着物流的数字化，现代“仓储”已不仅仅是物流过程中的一个“中转站”，而是一个能够提供更精细化服务的关键节点。大数据、物联网、人工智能等在此应用，推动越来越多的智能仓走向市场。

采用“二维码+惯性”的导航方式，100多台“地狼”AGV（智能搬运）机器人自如穿行，大大小小箱体被平稳送到工作人员手中……这是浙江省义乌市京东物流“亚洲一号”智能产业园“地狼仓”的工作场景。

“从人找货到货找人，仓储变得越来越‘聪明’。”义乌“亚洲一号”仓储负责人翁波介绍，“地狼仓”每小时能完成1500个订单，比传统方式效率提高了3倍，整个“亚洲一号”智能产业园日均处理订单峰值超过7万单。

先进智能仓的背后是统管全局的“智能大脑”——智能仓储系统。

“智能仓储系统，是货物从入库到在库再到出库全环节的‘指挥官’。”京东物流人工智能算法专家赵巍博士举例解释，在入库环节，通过大数据和机器学习算法，可提前优化货物存储位置，“畅销货会存放在靠近拣货产线的储位，同时关联性高的货品会存放在同一个储存区，由此提升多货品订单的拣货效率。”

到了出库环节，还能根据货品的长宽高，推荐合理包裹数与箱型，避免打包时出现大箱装小物、包裹数过多等问题，减少耗材浪费。记者了解到，智能仓储系统运用到的技术和算法会持续根据实际进行优化，目前已完成了3次大型迭代升级。

智慧仓储的推广应用，对保障产业链供应链安全稳定运行、助力中小微企业高质量发展具有重要意义。

5G网络建设的推进，也为仓储物流效率的提升提供了更多可能。

去年7月，由美的、中国联通、华为携手打造的5G全连接智能制造示范工厂正式亮相。依托“5G+智慧物流”解决方案，该工厂成功实现了少人化、无纸化及物流效率的提升。

华为中国区5G行业创新负责人介绍，“5G+智慧物流”解决方案通过对货车、夹抱车、牵引车等关键要素的实时精准定位，感知车辆和对应货物的空间位置状况，做到对货物信息的实时显示、自动盘点与智能管理。相较于传统单一的定位技术，该方案具备广融合、快切换的特性，能够进一步降低环境依赖、打通数据孤岛。

国家发展改革委投资研究所副所长盛磊认为，仓储物流基础设施的数字化、网络化、智能化发展，关键是以“数据”驱动决策与执行，通过物流作业自动化、物流规划与决策智能化、物流管理与流程透明化等，与产业的制造与销售流程形成深度嵌套，达到提升物流运营效率、降低生产运行成本的目的。“对整个经济社会运行来说，智慧仓储发挥了优化资源配置、降低整体能耗、驱动产业升级的重要作用。”

智慧分拣:“爆仓”难题有效解决

在快递分拣环节，如今以智能分拣装备为核心的多类型技术装备广泛应用，大大提高了分拣效率，大量快递滞留在中转站的“爆仓”难题得到有效解决。

12月6日，在6.2万平方米的顺丰西安汉唐中转场内，看不到人头攒动、嘈杂鼎沸的场景，取而代之的是全自动分拣带高速运行。

经过喷淋系统消杀后，一辆进港货车停靠在全自动分拣带卡口处，车上卸下的一件件快递“乘坐”传输带缓缓向上，在第一关卡“单件分离器”中，摆放凌乱的包裹被整理为一列，并向“安检机”处有序流转；包裹高效通过安全识别后，又通过“六面扫描”机器，快递来自何处、去往哪里一览无余；智能识别面单信息后，中控平台通过“摆轮”将包裹分拣到与其目的地对应的卡口，随后登上出港的货车。至此，一件快递的智能中转之旅便画上句号。

“以前一条分拣线上要站十几名收包工，大家不分昼夜‘三班倒’，亲手把发往全国各地的包裹集装打包。”汉唐中转场负责人宋林凯告诉记者，有了智能分拣设备，减少了人工扫码等环节，包裹的流转速度和分拣准确率更高，员工的劳动强度大大降低。“中转场能24小时运行，一件快递从进场卸车到分拣后装车，最快只要十几分钟。”

在分拣环节，商品、车辆、设备等之间有着十分复杂的协同要求。近些年，不少智慧物流技术提供方开始在协同领域发力，并形成优势。

“对于企业而言，要想做到人、物、场的高效管理，仅靠人工监督和场地巡检，已无法满足现代化物流的运作需求。”顺丰科技AIoT（人工智能物联网）领域解决方案专家郭旭敏对记者说，顺丰综合运用计算机视觉与边缘计算技术，在2019年3月首次对外发布AIoT感知产品“慧眼神瞳”。

以解决“暴力分拣”问题为例，“慧眼神瞳”可通过分析网络监控视频，自主识别违规抛扔等事件，然后生成消息转给相关责任人，直至问题解决。

郭旭敏透露，“慧眼神瞳”的开发之路可谓困难重重。试点之初，在对多个物流中转场监控采集的图像进行分析后，技术团队发现了一个难题：很多监控摄像头要么拍得质量不好，要么拍照角度不对。

“摄像头采集不到高质量的影像，再好的系统也是‘巧妇难为无米之炊’。”郭旭敏说，挨了“当头一棒”的团队意识到，必须把相关的技术标准统一起来，确保采集到的数据质量过关。

为了盘点清楚现场的全部摄像头，团队成员纷纷下沉一线，对现场设备挨个进行调试。为了不影响场地人员正常工作，大家选择在货件量最少的时候进场，争分夺秒地开展排查工作，往往一个场地的硬件改造就得花费10多天。

在完成一轮盘点后，团队经过共同努力，最终完成了中转场分拣线设备的标准制定。“这不仅打通了全网的分拣线设备软件接口，也为‘慧眼神瞳’今天的大规模应用奠定了基础。”郭旭敏相信，未来AIoT将在越来越多的物流新场景中完整应用，提高现代物流运作的生产效率。

智慧运输：“人车货”跑得更精准

货品仓储、分拣更加智能化的同时，货品运输环节也在整合资源、不断完善。

步入江苏镇江惠龙易通国际物流股份有限公司的信息数据中心，智慧物流的滚滚热浪扑面而来。墙上巨大的电子屏滚动显示着全国各地的即时交易信息，几十名工作人员目不转睛地盯着运输订单动态。“全国12万单运输交易在这里精准匹配、实时掌握。”公司董事长施文进说。

车找货，货等车——这是过去物流运输业信息不对称、配载效率低造成的普遍现象。一次偶然机会，施文进发现，很多从事货物运输的车辆经常空驶，造成能源和运力的巨大浪费。他突发奇想，能不能搭建起一个“网络货运”运输平台，将缺乏运单的车辆重新组织起来。

2013年，施文进创建惠龙易通平台，将货主、车主整合进来，只用一部手机，就能让等车或找货的用户随时发布信息，以最快速度找到离得最近的彼此。“至于运费支付、事故理赔等，统一交给平台处理。”施文进说，全新模式的智慧物流运输平台上线仅16天，就拥有了超1万名用户。截至目前，平台用户数量已经超过330万。

与此同时，公司还自主研发运营了“惠龙易通卫星定位监控平台”。“在我们的调度呼叫中心，可以实现所有运输业务的实时监控。”施文进介绍，一辆车什么时间出发、起点在哪、终点为何处，全过程都能在线上显示，“利用互联网借力借智，‘人车货’可以跑得更精准。”

物流运输过程中，如果有部分货物受损，客户该如何查询溯源？天翼智联科技有限责任公司给出了他们的应对方式：给每件货物都装上“黑匣子”。

这个“黑匣子”名为“天翼镖星”，是一个仅有名片1/4大小的芯片。每个芯片都采用了卫星定位、5G等技术。运输期间，不论是收货方还是发货方，都可以通过手机小程序实时查看货物的行进轨迹，并知晓货物在何时何地被打开，实现精细化溯源管理。

标准是推动智慧物流发展的重要基础。近日，交通运输部会同国家标准委制定《交通运输智慧物流标准体系建设指南》，明确了智慧物流运载设备的标准明细，涉及保温集装箱远程状态监控、集装箱二维码通用技术规范和冷链运输保温箱技术规范等。专家表示，随着标准体系建设步伐加快，物流智慧运输业将迎来发展机遇期。

智慧配送:无接触服务成“标配”

在物流末端的配送环节，多类型自动化智能设备也在逐步普及，无接触服务逐渐成为送货“标配”。

12月7日，在北京市顺义区，一辆特别的“快递车”从京东快递后沙峪营业部出发，驶向街头。今年10月，京东物流率先在顺义自动驾驶测试道路开始示范运营，第一期投入6辆智能快递车提供快递无人配送服务，上述“快递车”便是其中之一。

自主识别红绿灯、主动避让行人、保持靠右行驶……满载大小货物，智能快递车在道路上平稳行驶，直至中关村医学工程健康产业化基地才缓缓停下。随后，一位市民走到车旁，在车身屏幕上输入取件码后，打开车门，取走快递。

据悉，京东物流智能快递车最大可载重200公斤，可续航100公里，日均配送超200单，集成了高精度定位、融合感知、行为预测等10大核心技术，可以实现L4级别的自动驾驶。

对于一些路途较远的送货片区，快递小哥也无需再往返站点奔波，智能快递车可将货物运送到该片区，再由快递小哥送货上门。“通过‘人车共配’模式，快递小哥能提高个人工作效率，并获得更多经济收益。”京东物流智能驾驶运营负责人曲丽丽说。

从无人机投递包裹到无人机送餐，现实生活中，精准续航、智慧灵动的无人机正在将“配送员”的身份演绎得淋漓尽致。

万亿可期 尚有难点待突破

现在，使用手机微信或APP，能够很方便地全程查到订单的发货情况，还能更改配送时间、地点。“这些消费者习以为常的全流程物流信息查询和管理调度，其背后是信息化、数字化的力量在驱动。”张涛说。

张涛更加期待的是，更可控且是无接触的无人机配送能够早日普及。他认为，随着无人机相关的成本进一步下降，空运调度管理实现有效安排，无人机配送将是最有可能解决“最后一公里”到达问题的突破点之一。

“智慧物流未来是美好的，也不只是to C——消费者容易感知的这些，更大价值在于其将来真正成为工业互联网的一个关键基础设施。”张涛举例道，工业互联网的to B端工厂也有比较强烈的数字化需要。

例如，家电制造企业怎样根据生产计划更高效地调配材料或库存，这都离不开物流系统的信息化、数字化。工业互联网的连接是从需求侧给予智慧物流一个强驱动，智慧物流未来的成长空间也在这里。

智研咨询发布的《2021-2027年中国智慧物流行业供需态势分析及市场运行潜力报告》显示，2019年中国智慧物流市场规模已经达到5000亿元，预计到2025年市场规模将超过万亿元。

张涛判断，如果将来能够与工业互联网打通，数字孪生、人工智能等技术也加持介入，过万亿的市场规模指日可待。

“未来或将是智慧物流在全国的布点，智慧化的细分领域各不同。结合本区域用户感知和区域特征，有侧重无人操作，有侧重仓储自动化等等。”付昊表示，但目前若言“全国范围内已经开始了智慧物流的布局”，则为时尚早。用户分类复杂性，南北等区域跨度大，智慧物流的产业链整体贯穿和整合需要一定的时间。

张涛指出，智慧仓是智慧物流发展最快，应用最多的领域。而物流行业本身的打通问题一直没有解决。例如目前京东、顺丰、三通一达等更多是以公路为主，虽然顺丰、京东有了部分航运能力，但从整个行业来看，公（路）转铁（路）、公（路）转水（路）、公（路）转航空的连接仍有卡点。再如不同企业之间的数据交换格式、系统管理的方式接口各异，缺少具通用性的统一标准和协议。

“在未来的5-10年，更具针对性的普惠利好政策支持；龙头企业发挥示范效应，酌情考虑适度开放技术；以及智慧物流下的人才培养路径探索等，都在推动智慧物流的发展。” 付昊说。

来源：财经新地产，物联传媒，中国战略新兴产业

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