大模型时代，云计算厂商如何赚钱？

最常见的方式是提供算力。大模型需要大算力，因此，对算力尤其是英伟达GPU的巨额投入是不可或缺的。英伟达曾透露，2023财年数据中心业务有40%的收入来自超大规模数据中心与云服务商。

但现在，云计算厂商又多了一门新生意。

近期，有“混合云第一股”之称的云厂商青云科技推出了两款新的云产品——AI算力调度平台与AI算力云。AI算力调度平台是一款软件产品，它介于底层的资源层与上层的模型层之间，通过整合不同来源、类型和架构的算力资源，实现统一调度与运营，为用户提供按需获取和调度的服务；AI算力云，就是以青云为主来运营的AI算力服务。

这两款AI算力产品与服务针对的是算力中心的短期建设与中长期运营的需求。青云科技总裁林源表示，今天中国云计算市场处在算力建设阶段，大量的数据中心如雨后春笋般出现，这些建设者有地方政府、国资央企、地方AI集成商等。对于建设者而言，成本与技术的挑战都很大，比如一台最新的一台英伟达服务器高达200万元。如此大的投资，怎么建？建成之后如何运营，如何赚钱？这些问题都需要有人来解决。

青云科技的AI算力调度平台已经成功服务于国家超算济南中心。济南超算中心是一个多元计算中心，对外提供1000P算力、300PB存储，算力类型包括HPC超算，主要服务于山东省的高校；以CPU为主的通用算力，主要服务于传统的政务云、企业数字化应用；以GPU为主的智算，主要服务于智慧城市，以及正在爆发的AI需求。

济南超算中心的建设覆盖了几乎所有产业链上下游公司，但青云科技为其独家提供了算力调度平台，至今已经运营了3年。济南超算中心目前已经盈利。

对于AI算力云服务，不同于大厂选择重金投入GPU来获取稀缺的算力资源，青云科技采用了“轻资产”运营，以生态合作的方式共同运营AI算力。

以济南超算中心为例，建成之后不仅服务于当地企业，也会服务于全国其他地区的企业。当青云科技的客户有算力需求，青云科技可以通过直接调度济南超算的算力向客户提供AI算力资源。因此，青云科技既是济南超算的供应商，也是其渠道商。

这样的案例不在少数。青云科技已经与北京、宁夏、河南、湖北、四川等地区的算力中心建立起合作关系。

在2023年半年报中，青云科技披露AI算力服务的收入超2000万元。林源表示，未来AI算力产品与服务将会成为青云科技营收的主力。

算力调度促进数字经济发展

工信部统计显示，截至去年底，我国算力总规模达到180百亿亿次浮点运算/秒，存力总规模超过1000EB（1万亿GB）。国家枢纽节点间的网络单向时延降低到20毫秒以内，算力核心产业规模达到1.8万亿元。

随着5G、人工智能、大数据等新技术、新业态、新平台的蓬勃兴起，对算力提出了灵活便捷、按需匹配的新要求。并且，“东数西算”工程开启我国算力资源全国范围统筹布局新篇章的同时，也对算力资源跨区域调度提出了挑战。

当前，一体化算力算网调度平台的主要功能就是在算力供需双方之间进行匹配。算力调度平台可以合理安排算力资源，能够为数字企业节省算力开支，以就近空闲的算力优先供给目标用户，也可以通过算力引导东部数字企业向西部具有算力供给优势的地区转移，从而带动西部数字经济和数字产业的发展。

政策驱动算力调度优化

我国高度重视算力产业发展，为优化算力资源供给，提升整体算力服务水平，发布多项有关算力调度的政策文件。

如《十四五规划和2035 年远景目标纲要》明确指出，要“加快构建全国一体化大数据中心体系，强化算力统筹智能调度”；《“十四五”信息通信行业发展规划》指出，要提高网络资源智能化调度能力和资源利用效能，并首次明确提出了加强跨地域、跨行业统筹协调的重点任务。可以说这些文件的发布，有助于实现东西部算力协同和灵活调度。2023年，国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》提出，系统优化算力基础设施布局，促进东西部算力高效互补和协同联动，引导通用数据中心、超算中心、智能计算中心、边缘数据中心等合理梯次布局。

云计算为大模型提供巨大算力支撑

目前AI应用的成本仍相对较高，具有高质量的工业级AI模型设计的成本高昂，依赖深厚的技术储备和人力资源。业内指出，大规模预训练模型需要大量的算力支持，而受到摩尔定律失效和算力瓶颈的影响，通过云计算产业链对AI技术发展提供算力，并实现算力的调度和运营，成为了新的突破口。

中信证券认为，ChatGPT在全球市场的成功，引发全球主要科技企业在AI领域的军备竞赛，而云平台作为计算层面最为理想的承载者，有望持续受益全球AI产业的发展。

招商证券指出，作为一种信息时代的革新，云计算使得每一个信息时代的人都可以使用网络上的庞大计算资源与数据中心，获取无限的资源，且不受时间和空间的限制。在这种情况下，云计算产业的巨大算力支撑对于AI行业的发展至关重要。

云计算不是一种全新的网络技术，而是一种全新的网络应用概念，云计算的核心概念就是以互联网为中心，在网站上提供快速且安全的云计算服务与数据存储，让每一个使用互联网的人都可以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。云计算分为IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）三种服务模式。

产业链方面，上游基础设备供应商将服务器、路由器、交换机等设备销售给IDC制造商或云服务提供商，最终服务于下游互联网、金融、政府等各大传统行业和个人用户。随着生成式AI的崛起和爆发，AIGC中间层、AI模型训练以及下游应用层的企业对云计算的需求将持续增加。

据Gartner统计，2018、2019年全球云计算市场规模分别为1467亿和1817亿美元，年增速均维持在20%以上；尽管2020年全球云计算市场增速有所下滑，但2021年全球云计算市场增速实现触底反弹，增速高达32.4%，全年市场规模模已达到3307亿美元。

随着数字化程度的大幅提升，我国云计算产业稳健发展，市场规模快速增长。据中国信通院数据，预计2023年中国云计算市场规模将达到3800亿元。

近年来国家高度重视数字经济发展，强调云安全市场、云计算基础设施建设的重要性，围绕技术、模式、应用、安全、管理等云计算领域热点话题及其发展趋势颁布了一系列政策，推动云计算行业进一步发展。国务院、工信部发布多项政策促进企业深度上云用云，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，进一步提升应用云计算的能力和效果。