近年来，随着3D传感器和人工智能技术的快速普及，生物识别技术在越来越多的智能设备上得到应用，成为一种普遍的身份验证方式。

生物识别技术简介

生物识别技术是指通过可测量的身体或行为等生物特征进行身份认证的一种技术。与传统身份鉴定相比，生物识别技术具有随身性、唯一性、稳定性、广泛性、方便性、可采集性、可接受性等特点，正在国防、金融等行业中迅速普及。

生物识别系统由硬件和软件两部分组成。硬件部分负责拍摄目标对象的特征，软件部分负责将这些特征转化为数据并确定其可接受性。生物识别系统的功能分为三个步骤。首先是使用传感器进行观察，而传感器的种类及观察方法随生物识别类别的不同而异。第二步，记录生物识别结果并产生生物信号。第三步，计算机系统将输入的生物信号与电脑数据库中的数据进行比对，决定允许还是拒绝用户接入系统。

常用的生物识别技术有：手部识别、面部识别、行为特征识别和其他生理特征识别。

IEEE发布三项生物识别领域国际标准

日前，IEEE（电气和电子工程师协会）官网公布，由我国企业主导制定的三项生物特征识别领域国际标准正式发布。IEEE是全球最大的非营利性专业技术学会，其标准通常由占主导地位的机构牵头制定，这意味着我国在生物特征识别领域的技术和应用走在世界前列，具备了一定的技术引领能力。

信息显示，这三项国际标准为IEEE 2884-2023《生物特征识别性能评估：人脸识别》、IEEE 2891-2023《生物特征识别性能评估：指纹识别》、IEEE 2859-2023《生物特征识别多模态融合》，由蚂蚁集团与多单位联合组建的国际标准化研究团队，历时三年多编制而成，旨在为行业提供一系列标准化、合理化的生物识别安全性解决方案。

其中，《生物特征识别性能评估：人脸识别》与《生物特征识别性能评估：指纹识别》这两项国际标准，首次提供了一套通用的人脸识别与指纹识别测试体系，并定义了多个测试级别以支持不同设备类型。通过这套体系，厂商或认证机构可构建一个安全、低成本、行业认可的智能设备生物识别测试系统，通过变换不同的光线、角度、假体材质或工艺、攻击方式等，评估生物识别安全性和准确性，防范可能存在的深度伪造、呈现攻击、照片活化、对抗样本、破解注入等风险。

此外，多模态融合是生物识别的未来已成为共识。当前，包括人脸识别在内的单一模态识别技术已趋向极致。通过多模态融合技术，融合多个人体生物特征的算法，用多种方式互相验证，可实现更高精度识别，并大大降低被攻击的风险。

这次同时发布的《生物特征识别多模态融合》国际标准，规范了多模态融合的技术要求。即形成了一套标准化的应用准则，具体内容涉及技术框架、融合层级、业务流程、功能要求、性能要求、安全要求等等。通过该标准，行业可以建立安全的生物特征识别多模态融合系统，大幅度提升生物特征识别及身份认证的安全水平，推动人工智能技术在各行业的创新落地与应用繁荣。

新加坡将以生物识别技术取代护照

据美国有线电视新闻网报道，新加坡通讯及新闻部部长杨莉明表示，新加坡将成为世界上第一批施行“免护照”入境的国家。从2024年上半年起，新加坡樟宜机场将使用生物识别技术实现出入境手续的数字化和自动化，使旅客来往更加顺畅。

该技术将通过指纹、视网膜等特征验证身份。生物识别技术将被用于创建独特的“身份验证令牌”，用于机场内的各种自动接触点，从行李托运到出入境检查和登机，都被包含在内，从而消除对登机牌和护照等实体旅行证件的需求。

杨莉明表示，新技术的应用将实现无缝、便捷的出入境服务。旅客不必在接触点反复出示旅行证件，仅使用生物识别数据即可来往于新加坡。

“我们的出入境系统必须能有效管理如此庞大且不断增长的旅客数量，提供良好的通关体验，同时确保新加坡的安全。”杨莉明说。

目前，生物识别技术已被应用于樟宜机场出入境检查站的自动通道，但尚未覆盖出入境全流程。美国有线电视新闻网称，以生物识别技术为支撑的“无缝出入境”旅行正在世界范围内兴起，这被视为未来旅行服务的新方向。

生物识别技术的未来展望

每个人的生物特征都独一无二，因此生物识别信息可作为识别个体的唯一标识，是鉴别个人身份的新方法。生物特征识别技术较传统身份识别技术有着无可比拟的优势和发展前景,该技术的日渐成熟及应用推广必将在信息安全和国防军事领域带来巨大变革。然而，生物识别技术存在的漏洞可能导致该技术无法准确执行。例如，训练面部识别系统的图像类型存在一定偏见或缺乏多样性，致使其极易在用于识别女性和有色人种时失败；生物识别系统易受“黑客”攻击，从而导致系统失灵；恐怖分子或外国情报人员或使用化妆、假肢或其他伪装来阻止系统准确捕获其生物特征并判定其身份，以此来欺骗生物识别系统。此外，生物识别技术的应用一旦失控，可能会威胁个人隐私或安全，因此，亟需在保障个人隐私与技术进步、经济发展、数字化管理相互平衡的原则下，采取积极可靠的保护策略。

未来，生物识别技术在以下四方面仍有待进一步研究，一是将生物识别与量子密码技术相结合，构建二元身份认证体系。前者可实现更为准确可靠的身份认证，保证只有拥有相关授权的人才能接触到关键数据，后者则能为这些数据提供更难破解的加密措施，进一步提升用户在数据访问过程中的安全性；二是保证生物识别系统的安全性。与其他信息安全技术一样，生物识别系统也可能受到各种攻击。除了伪造他人的生物特征样本外，其他潜在攻击包括：在采集装置和计算机的通信链路上修改样本数据、修改识别结果、替换匹配程序、攻击生物特征模板数据库等。因此，提高保护系统自身的安全性以及对各种黑客攻击的抵抗能力至关重要；三是进行活体检测研究，即研究出有效区分真人声音与录音、真人面部与照片以及仿造的生物特征的方法，加强系统防骗性；四是探索生物识别技术在保障国家安全与侵犯公民隐私和自由之间的平衡，并规定在使用生物特征识别技术时必需的国内或国际的限制。