“生成式AI”已狂奔了近一年时间，至今仍持续高热。国内上百个大模型从“抢首发”开始纷纷转向“落地”，从商业到生活各个行业都在讲述着AI将如何“掀起巨浪”的故事。

广告营销行业亦是如此。从ChatGPT爆红后，业内就在构想传统的系统、产品以及策略如何被颠覆。目前，生成式AI也的确已经带来真实可见的创新突破，从创意内容生成、BOT到自动化投放等等，海内外都有不少产品落地。

但相比行业的预测，新技术带来的变革似乎并不如想象中那么迅速和声势浩大，大部分产品还是在小细节上做辅助。而广告营销行业又始终是以讲可感性认知的广告策略优化为主，甚少涉及到艰深复杂的产品、系统、技术，所以生成式AI“降临”后，行业更像是蒙上了一层面纱：似乎什么都能“颠覆”，但又不清楚具体能改变什么。

而这就让人更为好奇：生成式AI究竟能在广告领域走的多深入？从畅想远大愿景到接地气应用的路还有多远？

01

被AI改变的营销

本世纪短短20多年，营销被两个重要的趋势在推动前进，第一个是在线化，第二个是智能化。

在线化的核心逻辑在于人们的时间和注意力从线下向线上的转移，今天在线广告支出占总体广告收入已经超过50%，在可见的将来这一趋势还将稳步向前。

智能化的核心逻辑在于匹配效率的提升，本质上是在解决“我有一半的广告费被浪费掉了”的问题。

过去的电视广告无法避免让男性消费者看到护舒宝的广告，但在线广告可以通过基于关键词或用户画像的投放系统轻松化解这种尴尬。

这是巨大的体验与效率的提升。

在线营销的智能化给普通广告受众的一个直观感受就是——

“广告更懂我了，我刷露营短视频就给我推帐篷的广告，我关注了穿搭博主就给我推服饰的广告，我搜旅游目的地就给我推机票的广告，的确没有那么让人反感了”

但普通用户同时也会吐槽——广告还是不够精准。

曾经一个流传很广的例子是：一位用户手欠在某电商网站上搜过一次“棺材”，结果接下来一个月，他在一个和该电商平台有数据合作的社交媒体上每天都会看到“骨灰盒”、“寿衣”等相关广告。

没错，尽管在线广告经历了多轮精准化的进化，也在产品和技术层面出现了如Ocpx、DPA、RTA等显著提升广告匹配效率的里程碑。

但它们在某种意义上依然是相对机械的，同时整个业界都进入到了边际效果提升的瓶颈。

今天，无数的广告工程师和产品经理在绞尽脑汁地在不同的环节优化在线广告系统。

但无法忽略的一个事实是——传统基于漏斗的投放模式边际效率在降低，广告系统的熵在不断累加的人工规则中一路持续增加。

时代在呼唤更简洁、高效、智能的广告与营销。

AI底层技术的进步为营销智能化的“质变”提供了动力，大模型为对抗传统广告系统的熵增提供了更多技术层面的可能性。

OpenAI的一声炮响在让科技界重新审视生成式AI的巨大潜力的同时也在推动广告系统向更智能的方向演进。

不仅仅是在生成式对话产品中插入广告，或者是让大模型更高效地生产营销创意，今天技术营销的先行者们已经将AI应用到生成式定向、基于大模型的广告拍卖、真正智能的营销对话等更深层次的营销链路之中。

02

开启零误差时代

在后疫情时代，营销预算趋紧的情况下，品牌要想让每一笔投入都算得明明白白，AI同样大有作为。

面对传统互联网广告投放表达困难、管理困难、使用困难的痛点，百度轻舸作为新一代AI Native营销平台，通过生成式AI贯通营销方案表达和广告投放优化，预期可以将广告投放转化率提升超20%。

其一，轻舸直接通过自然语言对话进行广告的创编和投放，“无衰减”传达企业营销策略，也就是说，不是优化师也有机会轻松投放广告。

其二，生成式AI告别传统营销漏斗，不再依赖于人工的选择，而是通过自然语言的交流，更精准的理解广告主的投放诉求，从而完整个表达营销意图。

更重要的是，轻舸“无限扩展”的优化能力，可以集成擎舵AIGC创意工具、多维度流量洞察等多种创新能力，这意味着未来百度营销发布全新产品，都可以一键接入“轻舸”平台，全方位赋能广告主，中国东方教育便是其中的受益者。

9月份轻舸上线，中国东方教育作为首批使用客户，进行了投放。同样是推广厨师烹饪培训业务，过去先要搭建计划、单元，然后再去找几万的关键词等，最老道的优化师也得2小时才能完成。而在轻舸，只需要462字的prompt就能完成对投放业务的描述，5分钟完成营销方案的创编。最终的投放效果，在CPA持平的情况下，转化量提升23.28%。

懂用户也懂客户，品牌收获确定性增长，实现广告投放的“零误差”，AI驱动下的轻舸，显然值得一试。

03

用AI构建营销的增强回路——拥抱新大潮是广告主唯一的选择

商业世界从来都奖赏那些看到趋势并且拥抱趋势的先行者。

对于营销人而言，过去几年其实是疲惫内卷的几年，这并不在于个体的投入与能力，更深层次的原因在于营销技术本身的边际效率提升有限，传统的思路遭遇了瓶颈和天花板，导致营销获客成本一直高企不下。

而今天，底层技术的突破让营销这个天然依赖技术的垂直行业找到了突破天花板的新方向，智能化在多个层面表现出明显的效率优势。

作为营销人，需要深刻理解大模型对于互联网广告重塑的大趋势不可阻挡。

这个趋势有着极其坚实的底层逻辑——广告在本质上是一个需求理解和需求匹配的过程，这两个层面无论哪一个层面，智能地实现必然超越机械地实现。

传统的方法就是机械地去做，做线性约束情况下的最优解，大模型则是智能地去做，既智能地判别又智能地生成，效率自然会提升。

潮水的方向必然流向智能化这一边。

事实上，正是因为看懂了这个底层逻辑，无论是谷歌、微软、百度这样的广告平台公司，还是阳狮、宏盟、蓝标这样的广告公司，无论是可口可乐、雀巢、达内这样的广告主，还是Copy.AI、Jasper这样的第三方公司，都集体行动起来了。

很显然，它们在这个浪潮中看到了某些不可逆转的未来。

AI营销时代，广告主和营销人既要做加法，又要做减法。

做加法就是在理念层面、操作层面和最新的AI营销技术站在一起，率先探索用智能化的方式构建营销增强回路的方法；做减法就是摒弃陈旧的观念和落后的工具，少做营销趋势对抗的无用功。

今天，行业在呼唤AI营销的寒武纪。

寒武纪是地球古生代生物大爆发的地质年代，无数物种在寒武纪集体加速进化，在AI底层技术突破的大背景下，营销行业一定会催生出匹配不同细分需求的多元新物种。

为了加速这一过程，百度营销推出了“共拓计划”，它是基于AIGC底层技术能力，面向广大服务商与企业推出的合作伙伴计划。

它会免费开放“AI营销API”，为首批接入代理商提供每家数十万算力支持，旨在加速智能营销生态的建设。

必须承认，智能营销的帷幕才刚刚拉开，今天依然是AI驱动营销的早期，而智能营销未来发展的路径需要平台、广告主、服务商和用户共同探索与开拓。