2015年，安防行业开始大范围引入AI技术，但市场的反应却比较的平淡，没有激起任何水花。反而在随后的两年里，也就是伴随着AlphaGo连续战胜两位人类围棋冠军后，全市场对AI的关注度才不断升温。对于AI来讲，才真正的打响知名度，对它的期待也越来越高。

然而随着时间的推移，大众以及资本对AI的耐心开始逐渐降温。特别是作为AI应用最广泛的领域，安防行业也遇到发展瓶颈，如行业市场对AI落地应用的场景及产品同质化严重，企业业绩增长乏力等等，行业亟需新的技术、新的业态、新模式来冲破这一瓶颈。

2023年一季度，随着由Open AI 发布的以用户为中心的聊天及机器人ChatGPT的突然爆火，再次点燃大众和资本对AI技术的热情。对安防来说如同雪中送炭，而且经过6个多月时间的发酵，AI大模型已然成为安防从业人员积极讨论的话题，国内已有多家知名企业推出针对性的大模型，如宇视科技、科大讯飞、商汤科技等。

对此，有业内人士表示，大模型或许正式开启AI2.0时代，将为各行各业带来巨大的潜力和机遇。

大模型开启AI2.0时代？

对于大模型开启AI2.0时代这一命题，市场还是存在部分疑虑的，毕竟大模型这一热词存在的时间说长不长、说短不短，更重要的一点就是它落地应用、存在的商业价值还没有真正地体现出来，而且各行业人士对该领域涉及的专业名词理解度也还不是非常的透彻，更别说终端客户了。

所以，作为普通大众理应首先理解大模型定义和中心思想，方能跟上市场的脚步。大模型，它是指具有大量参数（数亿甚至数十亿）的机器学习模型，这些模型可以在训练过程中处理大规模的数据集，并且能够提供更高的预测能力和准确性，比如图像识别、语音识别等等。

对于其他诸如GPT、AIGC等概念热词，市场也有诸多解析。但总的来说，它们与大模型是一种包含与被包含的关系。如大模型是一种技术手段，可以用来构建各种类型的机器学习模型，其中包括生成式语言模型如GPT。AIGC则是生成式AI的一种范畴，涵盖了各种生成式人工智能的应用和技术。

如果还是不能理解，或许从投资产生经济效益的角度更好的理解。此时对AI的划分就可以分为两个阶段，一个是1.0时代，另一个是2.0时代。其中，AI1.0时代是AlphaGo之后发生的深度学习，以及这种深度学习进入各行各业并创造了价值，时间维度大概是2015年至2022年。AI2.0就是从2023大模型热潮开始，延续时间多长未知，但可以明确的是，大模型解决的是AI1.0遇到的瓶颈问题。

比如，AI1.0在没有大模型的时候针对某个领域AI应用，需要对该领域进行收集、清洗、标注数据，然后在调整模型，整个过程程序繁杂且成本非常昂贵，同时也是此前资本对AI降温的首要因素。

而大模型的特点刚好弥补了这一缺陷，不仅降低了成本还简单便捷。即当你应用的时候，在大模型的基础之上针对你所在的细分领域稍微微调即可，可以说大模型开启了AI2.0时代，其特点就是大数据、大计算和大模型。

当然评价大模型的好与坏，以现在的视角来看主要涉及三个方面：算法、算力和数据。算法决定了其本身的学习能力，算力则影响着算法的学习效率，数据则决定了AI的训练效果。未来可能涉及就是终端客户需求情况，他们想要大模型能做什么，能否打造成自己的专属大模型等等。

换言之，当下在AI进阶阶段，研发大模型抢抓市场或能为企业打开新的蓝海，拭目以待。

AI安防已经落地

10月25日-28日，深圳福田会展中心举办了第十九届中国国际社会公共安全博览会（后文简称“安博会”）。

此次深圳安博会俨然被AI占领，展馆内随处可见AI摄像头、AI综合数据分析图，以及具有各种功能的AI机器人。

作为行业巨头，我们在大华的展区看到了很多国际友人参观，还有新加坡政府人员前来了解大华的智慧城市方案。

大华的智慧城市方案主要采用“111N”总体架构，即1个城市运行管理中心、1个城市数智底座、1套物联感知基础设施，N个业务应用场景。

这一总体架构，探索了运营服务，提升了城市数智资源价值，还基于感知、智能、连接、计算、生态五大能力，与其生态伙伴尝试打造物联感知体系网，这对大华积累典型感知场景和实战应用场景十分重要。

大华的展区还有一块单独的、以黑色为背景的、看起来就有些“黑科技感”的板块，主题是“物联数智平台”。

在这一板块，大华展示了其开发者平台、城市平台、企业平台，与合作伙伴从方案共建、产品共创、能力共享三方面共建行业创新生态，以及“全流程管控+全产品覆盖”的安全保障框架。

此外，大华还有一样产品受到了关注和讨论，那就是防欺凌报警盒。随着校园一些恶性事件得到更广泛的关注，学生在校期间的身心健康也得到了更多重视。防欺凌报警盒则通过语音关键词触发机制，将音频上传后台，随后将信息传达至警务室进行事件处理。

而作为行业三巨头“海大宇”中的另一巨头，宇视用有趣的指引标牌和全新推出的AI小程序“宇视写真”吸引了一波关注。

宇视写真是基于AIGC技术的延展应用，扫一扫现场的小程序二维码，在一键写真模式下，大家上传1张个人照，就可以快速制作数字分身，一键生成多款写真照片。

当然，能成为行业巨头，宇视还是得靠产品和技术实力。

去年宇视进入到储能领域，今年开始围绕家庭场景，打造“光、储、充”全屋绿电生态。在智能家居区域，展区桌面上摆放了几款不同规格的便携式电源，墙上模拟光-储-充一体的用电逻辑，白天通过太阳能板充电，再把多余的电存储下作为夜晚的用电。

除此之外，宇视此次还展示了全新的基于微服务+双总线的神经网络融合服务新架构。新架构分为三个层次：设施层、平台服务层和业务服务层。这一架构据介绍可以提升80%业务集成效率。

天地伟业也是颇受关注的展商之一，天地伟业在此次深圳安博会的展示主题是“模拟终结者”，看起来就感觉很科幻和炫酷。

在天地伟业的新品展区，可以看到他们AK系列和极昼系列的新产品。AK系列运用运动评估算法、3DDNR技术，以及高保真拾音器，让其产品“耳聪目明”；极昼系列产品则拥有超高清全彩画面，为参观者带来了视觉冲击。

还有在天地伟业展区C位的可视化大数据平台，大屏幕+大视频画面+统计分析图，演示着各行业应用大数据平台的实时监测和智能分析，也吸引了很多参观者的目光。

在整个1号场馆，有一个很特别的展区，它整体是中式庭院设计，造型别致。展区内还摆放了竹子，古风古韵。这就是广州成至智能机器的展区。

成至推出了成至安防套装，有基础套装T1 C2和高级套装T2 V2两个组合。基础套装涵盖MP 1305数字语音广播系统、GL60 Plus无人机云台灯、TH4 V2四段抛投器和FL48-M300红蓝爆闪灯4款产品；高级套装则在基础套装上增加了1R10红外激光补光灯。

成至的无人机救援队，由广州市应急管理局、天河区应急管理局指导组建，参与了多次活动安保、应急抢险、救援等任务。例如2022年6月，成至无人机救援队深入广东茂名中石化爆燃抢险一线，完成了数据采集和视频保障工作。

还有在2021年7月的河南特大暴雨的救援中，成至无人机救援队为武警河南总队机动支队封堵决口提供了无人机系留照明的现场视频。在进入成至展区后，立刻就能看到参与河南特大暴雨救援的无人机被摆在进门右手边。

这些事例契合着成至在展区印上的“以科技守护安全”的标语，让人在逛展感受科技硬实力的同时，还有些许感动。

微调后的多模态行业大模型+边侧小模型助力智慧安防发展

目前主流的分散的AI小模型存在泛用性弱，多次开发成本高的问题，智慧物联时代需要大模型来助力行业发展。

目前泛安防领域的人工智能主要是基于小模型的专业算法（如车牌检测、人脸识别、行为分析等），可靠性和准确性很高，但是缺乏泛用性，在场景发生变化时无法复用，需要多次开发，重新设计算法，宇视研究院院长谢会斌表示小模型AI算法对碎片化的需求的满足程度不足10%，基于大模型大概率能到50%。

根据《2018年安防AI人工智能工程化白皮书》，以建设1000路规模的高清安防监控系统和1000路高清AI人脸识别系统为例，“安防+AI”的建设成本相比“传统”安防高73%，主要系前端成本高了225%（AI算法多布局在此），且多出了基础管理平台、对外接口服务、视图分析部分及大数据研判部分的成本。

总结看来分散的小模型的专用算法的技术、时间、经济成本均较高，对碎片化满足程度低。

我们认为，传统安防已经发展为以视频为核心的智慧互联，下游应用呈指数式增长，基于小模型的专用算法无法满足需求，需要大模型的泛化能力助力行业发展。

大模型规模较大，难以部署在边缘设备上，只能以云的形式提供服务，但云有较高的时延，一线生产中的数据处理和控制等网络主要是内网，需要更加稳定的网络和及时的处理，将这类需求送至云端并不合适，且由于本地数据量大，全部“上云”成本高企且存在隐私风险。

边侧算力不足无法运行大模型，但是可以通过知识蒸馏等方法，用teacher模型训练student模型，用教师模型的输出作为软标签来指导学生模型的学习，且能较好保全原有模型的功能，实现云边协同，保证私域安全性以及更好的实时性。

我们认为，微调后的多模态行业大模型+边侧小模型或将是未来几年最适合以视频为核心的智慧物联行业的形式。