10 月 24 日，2023 年联想创新科技大会 Tech World 正式召开，大会上联想集团董事长兼 CEO 杨元庆带领领导层及与顶级行业合作伙伴深入探索人工智能的现状和未来。与此同时，杨元庆展示了联想首款 AI PC、大模型压缩技术、人工智能双胞胎（AI Twin）等一系列人工智能创新科技成果，同时披露了多项战略合作。

杨元庆在开场演讲中表示，伴随着生成式人工智能和大语言模型飞跃式发展，人工智能技术第一次变得如此真实，与每一个人、每一家企业都息息相关。在为技术进步欢欣雀跃的同时，联想也开始了更深层次的探求。

在会上，杨元庆向全球首次展示了 AI PC，称“个人电脑迎来全新的朝阳”。

杨元庆称，智能设备好比是赛车，它是人工智能触达终端用户的终极载体。未来的个人电脑将是人工智能电脑，未来的手机将是人工智能手机，未来的工作站将是人工智能工作站。

与此同时，在这些支持人工智能功能的设备和边缘设备上，将建有本地知识库，更好地了解用户。个人大模型将使用存储在设备或家庭服务器上的个人数据进行推理。除非用户授权，否则用户的个人数据永远不会被共享或发送至公有云。它甚至可以根据用户的思维模式预测任务，并自主寻找解决方案。

AI成为PC行业发展重要引擎

现如今，全球笔记本电脑市场开始进入存量阶段，IDC数据显示，2022年中国笔记本电脑市场规模虽依然高于疫情前，但已出现明显的回落趋势。最新报告指出，2023年第三季度，全球PC市场出货量6820万台，同比下降7.6% 。为了寻求新的增量，多家品牌厂商都开始研发新的技术，以此来刺激新的增长，AI成为了那个新答案。

在白皮书中，IDC将AI终端定义为处理器集成AI引擎的终端设备，AI PC即处理器集成AI引擎的笔记本电脑。现阶段ARM架构芯片集成AI引擎已实现规模化落地，X86架构芯片对AI引擎的集成将对现有AI应用生态实现进一步泛化，使AI PC发展为重要的行业趋势。

与此同时，AI技术可以在电脑端提供各种智能化的功能和服务，生成式AI的大范围推广进一步加速了这一进程。软件厂商与硬件厂商开展充分合作，基于对AI设备的最佳适配提供功能移植、软件优化，使AI应用得以帮助用户更高效地完成工作和提升生活品质，进而满足用户更深层次的需求。

谈及AI PC的发展，联想集团副总裁、中国区战略及业务拓展副总裁阿不力克木·阿不力米提 (阿木)表示，AI PC就是个人的人工智能双胞胎，将使个人计算机，从变成个性化的计算设备。在本地模型与个人知识库组合形成的个人大模型的帮助下，AIPC能够成为最懂用户的专属助手。

IDC预测，AI应用的落地将拉动笔记本电脑市场在未来几年稳定增长。商用与消费市场在经历2023年的回落后，将重新进入新一轮增长。至2025年，两部分市场的出货量将分别突破1000万与2000万。市场总量将在2027年超过3400万，其中AI笔记本电脑的占比将达到86%。

另外，除了PC，AI技术也逐渐被应用在智能手机、智能音箱、智能家居等领域。IDC表示，到2026年，中国市场中近50%终端设备的处理器将带有AI引擎技术。

芯片厂商抢先布局PC端

最近，AI成了芯片巨头的新战场。

英特尔坦言，“PC处理器的整体市场规模正在不断缩小，公司在本季面临着强大的竞争压力。”但更可怕的是，英特尔的竞争对手们，都在向其腹地——CPU 处理器市场展开猛攻。

根据消息，英伟达、AMD 正在悄悄研发基于Arm架构的CPU芯片；苹果公司连夜发布了 M3 系列芯片；高通更是不甘落后，推出了骁龙 X Elite PC处理器，搭载的全新 Oryon CPU 号称在单线程上吊打 i9-13980HX。前不久的骁龙峰会期间，高通发布了适用于Windows笔记本电脑、基于Arm架构的骁龙 X Elite 芯片。

这款芯片在游戏方面，优于英特尔的i9，以及苹果基于Arm架构的高端自研芯片M2，还能用于AI操作，处理多达130亿参数的大语言模型。

微软、荣耀、联想、戴尔和惠普等科技巨头，也都宣布将于明年推出搭载Arm架构芯片的电脑。

为什么会出现Arm架构芯片呢？

本质上还是苹果为了追求更卓越的性能、更优的成本，弃英特尔，自己干。

长期以来，PC芯片主要有两大阵营，分别是x86架构和Arm架构。

前者主要由英特尔和AMD两家公司主导，后者则是苹果的天下。很长时间内，x86被普遍认为适用于PC和服务器，而Arm架构则更适合移动设备，两者「和平共处」。X86长期统治PC市场，已经形成了丰富的软件生态，使用x86 芯片的电脑基本不会遇到兼容性问题。

对此，技术研究公司Counterpoint Research高级分析师William Li认为，「过去20年PC行业在软件和应用上的开发都以x86架构为主，调整到Arm架构上会涉及到适配和转译的问题。因此过去虽然有基于Arm开发的PC芯片，但一直不温不火。」

直到苹果公司自主研发了以Arm为基础的M1芯片，在电脑上实现了概念中更适合移动设备的Arm架构，才打破了这种「平衡。」

这里面涉及到打破巨头技术壁垒方式，相同的技术应用在不同的终端的应用可能构建技术壁垒。

技术破局往往伴随着应用生态的破局。

随着AI大模型的发展，科芯片巨头纷纷开始陆续布局PC端AI芯片。将其未来押注于在AI相关技术上。但随着需求激增，芯片售价高达数万美元。亚马逊、谷歌、Meta、微软、特斯拉等公司，就开始打造自己的ASIC芯片来实现其AI目标。

与 GPU 不同，ASIC 专为特定任务（如AI处理）而设计。虽然它们的开发成本很高，但从长远来看，它可以降低功耗，让公司能够更好地控制用于为AI软件提供动力的硬件，从而带来收益。部署AI功能的PC操作系统，将带来全新交互模式，或将激发新的市场需求，同时生成式AI也为软件及操作系统应用，开启创新空间。

据 The Information 报道，微软自 2019 年以来一直在开发自己的AI芯片，并一直鼓励相关芯片制造商，在他们正在设计的CPU中内置先进的AI功能。

很多大公司很早就看到了未来的趋势，开始了AI基础设施布局。