国产大模型阵营再添新锐选手。11月14日，阿里巴巴智能信息事业群发布全栈自研、千亿级参数的夸克大模型，将应用于通用搜索、医疗健康、教育学习、职场办公等众多场景。夸克App将借助自研大模型全面升级，加速迈向年轻人工作、学习、生活的AI助手。

近期，在CMMLU权威大模型性能评测中，夸克大模型成绩位列榜首。最新评测显示，夸克大模型整体能力已经超过GPT-3.5，在写作、考试等部分场景中优于GPT-4。

国产自研大模型中的“学霸”

夸克大模型是基于Transformer架构、自主研发的多模态大模型，每天会对亿级的图文数据进行训练和精调，具有低成本、高响应、综合能力强等特点。同时，夸克大模型还将衍生出通识、医疗、教育等垂类模型，可以提供AIGC、智能检索的专业服务。

性能方面，凭借语义理解、逻辑推理、内容生成等技术优势，夸克大模型在CMMLU权威榜单的最新评测结果中，取得排名第一的优异成绩。在国内专业考试测试中，夸克大模型高考成绩接近满分，并以486分的高水平通过临床执业医师资格考试，是名副其实的“学霸”。

同时，夸克大模型具备了对不良、虚假信息识别、回答和指引的出色能力。知识能力方面，夸克大模型拥有广泛的知识覆盖、上下文理解、创造性表达、信息搜集和整合、多语言支持等，同时具备外接专业知识增强、检索增强能力，进一步提升跨领域、时效性的知识和语言理解能力。此外，夸克大模型还具有撰写各类文本的强大文学创作能力，以及准确、合理、连贯的对话回复能力。

夸克大模型拥有最全面的中文数据库，能更好地理解、评估、提炼中文知识体系；自建及拥有各类题库、知识点、医疗知识图谱、书籍及出版物等资料，沉淀了非常丰富的数据及用户场景；在通用知识、写作增强等方面，夸克建立了从内容、搜索再到推理的一套可辨别知识真伪的技术体系。夸克组建了数百人的研发团队，在搜索、教育、医疗等垂直领域中进行大模型的预训练与精调。

据介绍，坚持自研大模型的研发路线是服务于夸克的业务战略，也是持续推动夸克App在产品体验创新和迈向新一代搜索的技术底座。

国产大模型的最大问题

不得不说，今年以来，AI大模型无疑是一个热点中的热点。

从业界来看，无论是科技巨头还是初创企业，都热情高涨地参与了这场大模型热潮，纷纷发布了自家的大模型产品，一场“百模大战”也随之打响，好不热闹。

但从最近这几个月的风向来看，对于这股大模型热，很多人变得愈发冷静起来，为什么呢？因为他们发现无论是通用大模型还是行业大模型，在业务上实实在在的赋能似乎显得“疗效有限”……

难道说大模型终究是一场概念？绝大多数企业终究还是无法在这轮生成式AI浪潮中分得一杯羹吗？

答案显然是否定的，这其中的核心问题在于拥抱大模型不等于就真正拥抱住了AI时代，大模型更像是一个基础底座，在这一底座之上生长出来的成百上千乃至更多的AI原生应用才是抓住这轮AI机遇的关键所在。

所以不是AI时代的机遇难以把握，而是很多人开错了机遇的大门。

那为何又会产生这种错误认识呢？这其中有很多原因，比如信息的冗杂，难以分清到底什么是对的什么是错的，比如一些企业中存在的保守主义倾向，难以接受新生事物等等。

但还有一个原因我们认为是非常值得警醒的，那就是一些企业的一把手并没有在AI时代起到应该起到的引领作用，和以往一样当起了甩手掌柜。

我们一直讲数字化转型是“一把手工程”，作为数字化转型重要推动力和支撑点的AI也一定是一把手亲自抓乃至亲下场的工程。

毕竟，企业的业绩，各环节的效率以及增长速度到底有没有因AI的应用而得到改善和提高，创始人、CEO和一把手一定是对这些实实在在指标最为关心的人。

可如今不少一把手还是将AI原生应用和大模型简单地理解为一种技术革新，交由技术团队来处理，而技术团队为了完成任务出成绩，很容易为了研发而研发，开发出来的产品完全与企业业务所需不沾边，白白浪费了巨大的人力、物力、财力……这就是很多企业没能真正走进AI时代的一大症结所在。

如此来看，李彦宏指出的由CEO、一把手来驱动企业进入AI时代，可以说是化解这一症结的“药方”所在。

AI大模型临近“App Store”时刻

该怎么判断AI原生应用的前景有多大？

对此，李彦宏在演讲中给出了清晰的判断，“我们看PC时代，各种软件都基于Windows系统开发；移动时代，操作系统也只有安卓和iOS两家，而移动应用则有800万之多。”

简单类比，AI时代的ChatGPT和文心一言，就相当于移动时代的iOS和安卓，其应用商店则相当于App Store。

过去，在安卓和iOS上，生长出了用户过亿乃至数十亿的超级应用，诞生了多家千亿、万亿市值/估值的超级巨头，如Facebook、微信、抖音、美团等。

2018年，王兴在美团敲钟上市的现场，就特别致敬乔布斯，“如果没有苹果，没有iPhone，就没有移动互联网，就没有今天这一切”，如今美团市值已经超过了7000亿港币。

未来，在百度、OpenAI打造的类AI应用商店中，也有望诞生类似的超级AI原生应用。

华西证券研报也指出，在国内市场，AI原生应用有望在教育、办公、图像、视频、金融、医疗、社交等领域，先行迎来爆发机会。

而从长远来看，AI原生应用不止在To C领域，在To B、To G等市场，也有广阔的价值。

在AI原生应用落地上，跑得最快的是自研AI大模型的大厂，已经率先在其内部业务场景上，证明了AI原生应用的业务价值和商业价值。

比如百度。

文心一言APP在C端用户服务上，已经覆盖了创作、职场、学习、情感、绘画等多个应用场景；百度文库新版本开放首日，AI新功能就迎来超过200万人次体验；截至10月17日，基于个人云的AI智能助理“云一朵”用户已经达到2000万；百度地图变“出行导游”，百度输入法“超会写”功能辅助用户创作；等等。

用李彦宏的话说，就是百度旗下应用，都在“用AI再重做一遍”。

其实，即便没有自研AI大模型的大厂，也能乘风借势，抢滩AI风口，比如微软。

一年净利润超过600亿美金的微软，压根不差钱也不差人才。不过，估计是考虑到自研大模型，需要付出较长的时间周期，以及昂贵的试错成本，因此，微软并没有执着于自研基础大模型。而是近水楼台，与OpenAI合作，快速入场，推出相关AI付费服务。

微软的成功，也是李彦宏在演讲中津津乐道的案例，“它（微软）有最成功的AI原生应用，大家都知道，就是Office365的Copilot，30美金一个月”。

而据麦格里股票研究公司的预测，微软发布的人工智能办公工具，仅仅在第一年，就有望为公司创造约140亿美元收入，“Office CoPilot是微软将其对 OpenAI的100亿美元投资货币化的首次合理尝试，且成果惊人”，其分析师感叹。

而按照麦格里预测的最佳情景，如果未来 20%的 Office 365 用户愿意为支付30 美元体验升级AI服务，微软的年收入将增加至惊人的 275亿美元。

在国内，也有诸多第三方公司，依托于通用大模型，在垂类领域寻找落地应用机会，无论是业务增长，还是市值提升上，都有不俗表现。

金山办公在今年7月正式推出基于大语言模型的智能办公助手WPS AI，跻身中国协同办公赛道首个类ChatGPT式应用，其股价相比去年年底，一度翻倍不止。

国内银行IT解决方案提供商宇信科技(300674)作为百度文心一言首批生态合作伙伴，则在金融领域，探索AI应用机会等。

上述公司，都陆续找到了大模型产业化的可行模式——不是从0到1，而是从N到“N+1”，依托于现有成熟的基础大模型，在应用端发力，也能得到更好的ROI。

“把基础模型的通用能力和行业领域的专业知识相结合，也就是大模型套小模型，专用的小模型反应快，成本低，大模型更智能，可以用来兜底”，李彦宏如此总结。

AI原生应用大爆发，需过三道关

对比App Store的万亿美元规模，不难预测，AI原生应用也有万亿级别的确定性机会。

而要达到AI原生应用大繁荣的彼岸，可以从以下三个层面发力。

其一，唯有强大的基础模型，才能驱动AI原生应用爆发。

在李彦宏看来，AI原生应用需要满足三个前提：第一，要能用自然语言交互，这是最根本的变化；第二，能充分利用理解、生成、逻辑、记忆等等这些过去技术上不具备的能力；第三，每个应用的交互都不超过两级菜单。

而百度最新发布的4.0版本文心大模型，在理解、生成、逻辑、记忆四大能力上都有显著提升。

其中，逻辑的提升幅度达到理解的近3倍，记忆的提升幅度也达到了理解的2倍多，可实现的创作体裁超过200种，综合评分位列国内主流大模型第一。而其综合表现，甚至可以与GPT4掰掰手腕。

其能力也得到了C端用户的追捧，自8月31日文心一言面向全社会，到10月中旬，其用户规模已经达到4500万，开发者5.4万，场景4300个，应用825个，插件超过500个。

文心一言4.0比肩ChatGPT 4.0的稳定优异表现，也给了百度做大AI应用生态的决心。

今年9月，百度上线了灵境插件平台。作为一种特殊的AI原生应用，插件门槛最低，也最容易上手，也更安全，能让开发者、创业者快速加入到生态中。

灵境上线一个月，就有2.7万开发者申请入驻，应用范围覆盖20多个垂直领域。

同时，百度还把其打造AI原生应用的实践经验，总结成工具和方法论，沉淀在一站式大模型服务平台“千帆”上，赋能创业者和企业低成本、高效率的打造AI原生应用。

截止9月初，百度智能云千帆平台上的月活企业数近万家，覆盖400多个场景。企业和开发者也可以在百度的“千帆大模型平台”上调取包括文心一言在内的大模型API，如今，千帆大模型平台已经成为中国最大的大模型开发平台之一，截至10月中旬，已有42个主流大模型入驻。

无论是在大模型的能力水平，还是在应用生态搭建上，百度和OpenAI都已做好准备，迎接AI原生应用大爆发。

其二，在企业端，李彦宏的建议是，拥抱AI时代，需要由CEO主导、一把手工程来驱动。

在大模型落地过程中，最早转身的是C端用户和创业企业，之后是中小企业，最后才是相对保守谨慎的大企业。

目前，在大中型企业里，主要操刀的还是CTO或者IT负责人。这些高管通常很难从业务战略层面，来把握机会，大多一腔热血，也想跟风搞出基础大模型，但往往投资不菲，成效有限。

相比之下，CEO和董事长更擅长从全盘去考量AI与业务如何结合落地，去产生正向价值，比如DAU、用户时长、用户留存、转化效率、ROI等指标有无因此改善等，更务实也更务远，在战略取舍上把握得也更精准。

其三，政府的激励措施也相当重要。

过去十年间，中国新能源(600617)汽车行业飞速发展，销量增长了1000倍以上，从产能到销量，均已跃居世界第一。

而这种持续高增长，就与政府的大力鼓励不无关系，包括车辆购置税减免，放松限号限行等措施。

中国政府一向鼓励创新，未来，假如在AI原生应用领域，出台相关激励措施，行业有望如虎添翼，加速发展。

AI大模型泡沫已现，AI原生应用机会辽阔。在百万个应用的海量机会里突围而上，显然比搏几十个通用大模型的机会更大。

挤出泡沫，回归价值，中国企业是时候停止盲目跟风，做出更务实也更务远的理性选择了。