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大模型一个接一个,但最大的问题却是这个,如何破解?

文章作者:作者 人气:发表时间:2023-11-17 10:14:56

国产大模型阵营再添新锐选手。11月14日,阿里巴巴智能信息事业群发布全栈自研、千亿级参数的夸克大模型,将应用于通用搜索、医疗健康、教育学习、职场办公等众多场景。夸克App将借助自研大模型全面升级,加速迈向年轻人工作、学习、生活的AI助手。

近期,在CMMLU权威大模型性能评测中,夸克大模型成绩位列榜首。最新评测显示,夸克大模型整体能力已经超过GPT-3.5,在写作、考试等部分场景中优于GPT-4。

国产自研大模型中的“学霸”

夸克大模型是基于Transformer架构、自主研发的多模态大模型,每天会对亿级的图文数据进行训练和精调,具有低成本、高响应、综合能力强等特点。同时,夸克大模型还将衍生出通识、医疗、教育等垂类模型,可以提供AIGC、智能检索的专业服务。

大模型一个接一个,但最大的问题却是这个,如何破解?

性能方面,凭借语义理解、逻辑推理、内容生成等技术优势,夸克大模型在CMMLU权威榜单的最新评测结果中,取得排名第一的优异成绩。在国内专业考试测试中,夸克大模型高考成绩接近满分,并以486分的高水平通过临床执业医师资格考试,是名副其实的“学霸”。

同时,夸克大模型具备了对不良、虚假信息识别、回答和指引的出色能力。知识能力方面,夸克大模型拥有广泛的知识覆盖、上下文理解、创造性表达、信息搜集和整合、多语言支持等,同时具备外接专业知识增强、检索增强能力,进一步提升跨领域、时效性的知识和语言理解能力。此外,夸克大模型还具有撰写各类文本的强大文学创作能力,以及准确、合理、连贯的对话回复能力。

夸克大模型拥有最全面的中文数据库,能更好地理解、评估、提炼中文知识体系;自建及拥有各类题库、知识点、医疗知识图谱、书籍及出版物等资料,沉淀了非常丰富的数据及用户场景;在通用知识、写作增强等方面,夸克建立了从内容、搜索再到推理的一套可辨别知识真伪的技术体系。夸克组建了数百人的研发团队,在搜索、教育、医疗等垂直领域中进行大模型的预训练与精调。

据介绍,坚持自研大模型的研发路线是服务于夸克的业务战略,也是持续推动夸克App在产品体验创新和迈向新一代搜索的技术底座。

国产大模型的最大问题

不得不说,今年以来,AI大模型无疑是一个热点中的热点。

从业界来看,无论是科技巨头还是初创企业,都热情高涨地参与了这场大模型热潮,纷纷发布了自家的大模型产品,一场“百模大战”也随之打响,好不热闹。

但从最近这几个月的风向来看,对于这股大模型热,很多人变得愈发冷静起来,为什么呢?因为他们发现无论是通用大模型还是行业大模型,在业务上实实在在的赋能似乎显得“疗效有限”……

难道说大模型终究是一场概念?绝大多数企业终究还是无法在这轮生成式AI浪潮中分得一杯羹吗?

答案显然是否定的,这其中的核心问题在于拥抱大模型不等于就真正拥抱住了AI时代,大模型更像是一个基础底座,在这一底座之上生长出来的成百上千乃至更多的AI原生应用才是抓住这轮AI机遇的关键所在。

所以不是AI时代的机遇难以把握,而是很多人开错了机遇的大门。

那为何又会产生这种错误认识呢?这其中有很多原因,比如信息的冗杂,难以分清到底什么是对的什么是错的,比如一些企业中存在的保守主义倾向,难以接受新生事物等等。

但还有一个原因我们认为是非常值得警醒的,那就是一些企业的一把手并没有在AI时代起到应该起到的引领作用,和以往一样当起了甩手掌柜。

我们一直讲数字化转型是“一把手工程”,作为数字化转型重要推动力和支撑点的AI也一定是一把手亲自抓乃至亲下场的工程。

大模型一个接一个,但最大的问题却是这个,如何破解?

毕竟,企业的业绩,各环节的效率以及增长速度到底有没有因AI的应用而得到改善和提高,创始人、CEO和一把手一定是对这些实实在在指标最为关心的人。

可如今不少一把手还是将AI原生应用和大模型简单地理解为一种技术革新,交由技术团队来处理,而技术团队为了完成任务出成绩,很容易为了研发而研发,开发出来的产品完全与企业业务所需不沾边,白白浪费了巨大的人力、物力、财力……这就是很多企业没能真正走进AI时代的一大症结所在。

如此来看,李彦宏指出的由CEO、一把手来驱动企业进入AI时代,可以说是化解这一症结的“药方”所在。

AI大模型临近“App Store”时刻

该怎么判断AI原生应用的前景有多大?

对此,李彦宏在演讲中给出了清晰的判断,“我们看PC时代,各种软件都基于Windows系统开发;移动时代,操作系统也只有安卓和iOS两家,而移动应用则有800万之多。”

简单类比,AI时代的ChatGPT和文心一言,就相当于移动时代的iOS和安卓,其应用商店则相当于App Store。

过去,在安卓和iOS上,生长出了用户过亿乃至数十亿的超级应用,诞生了多家千亿、万亿市值/估值的超级巨头,如Facebook、微信、抖音、美团等。

2018年,王兴在美团敲钟上市的现场,就特别致敬乔布斯,“如果没有苹果,没有iPhone,就没有移动互联网,就没有今天这一切”,如今美团市值已经超过了7000亿港币。

未来,在百度、OpenAI打造的类AI应用商店中,也有望诞生类似的超级AI原生应用。

华西证券研报也指出,在国内市场,AI原生应用有望在教育、办公、图像、视频、金融、医疗、社交等领域,先行迎来爆发机会。

而从长远来看,AI原生应用不止在To C领域,在To B、To G等市场,也有广阔的价值。

在AI原生应用落地上,跑得最快的是自研AI大模型的大厂,已经率先在其内部业务场景上,证明了AI原生应用的业务价值和商业价值。

比如百度。

文心一言APP在C端用户服务上,已经覆盖了创作、职场、学习、情感、绘画等多个应用场景;百度文库新版本开放首日,AI新功能就迎来超过200万人次体验;截至10月17日,基于个人云的AI智能助理“云一朵”用户已经达到2000万;百度地图变“出行导游”,百度输入法“超会写”功能辅助用户创作;等等。

用李彦宏的话说,就是百度旗下应用,都在“用AI再重做一遍”。

其实,即便没有自研AI大模型的大厂,也能乘风借势,抢滩AI风口,比如微软。

一年净利润超过600亿美金的微软,压根不差钱也不差人才。不过,估计是考虑到自研大模型,需要付出较长的时间周期,以及昂贵的试错成本,因此,微软并没有执着于自研基础大模型。而是近水楼台,与OpenAI合作,快速入场,推出相关AI付费服务。

微软的成功,也是李彦宏在演讲中津津乐道的案例,“它(微软)有最成功的AI原生应用,大家都知道,就是Office365的Copilot,30美金一个月”。

而据麦格里股票研究公司的预测,微软发布的人工智能办公工具,仅仅在第一年,就有望为公司创造约140亿美元收入,“Office CoPilot是微软将其对 OpenAI的100亿美元投资货币化的首次合理尝试,且成果惊人”,其分析师感叹。

而按照麦格里预测的最佳情景,如果未来 20%的 Office 365 用户愿意为支付30 美元体验升级AI服务,微软的年收入将增加至惊人的 275亿美元。

在国内,也有诸多第三方公司,依托于通用大模型,在垂类领域寻找落地应用机会,无论是业务增长,还是市值提升上,都有不俗表现。

金山办公在今年7月正式推出基于大语言模型的智能办公助手WPS AI,跻身中国协同办公赛道首个类ChatGPT式应用,其股价相比去年年底,一度翻倍不止。

国内银行IT解决方案提供商宇信科技(300674)作为百度文心一言首批生态合作伙伴,则在金融领域,探索AI应用机会等。

上述公司,都陆续找到了大模型产业化的可行模式——不是从0到1,而是从N到“N+1”,依托于现有成熟的基础大模型,在应用端发力,也能得到更好的ROI。

大模型一个接一个,但最大的问题却是这个,如何破解?

“把基础模型的通用能力和行业领域的专业知识相结合,也就是大模型套小模型,专用的小模型反应快,成本低,大模型更智能,可以用来兜底”,李彦宏如此总结。

AI原生应用大爆发,需过三道关

对比App Store的万亿美元规模,不难预测,AI原生应用也有万亿级别的确定性机会。

而要达到AI原生应用大繁荣的彼岸,可以从以下三个层面发力。

其一,唯有强大的基础模型,才能驱动AI原生应用爆发。

在李彦宏看来,AI原生应用需要满足三个前提:第一,要能用自然语言交互,这是最根本的变化;第二,能充分利用理解、生成、逻辑、记忆等等这些过去技术上不具备的能力;第三,每个应用的交互都不超过两级菜单。

而百度最新发布的4.0版本文心大模型,在理解、生成、逻辑、记忆四大能力上都有显著提升。

其中,逻辑的提升幅度达到理解的近3倍,记忆的提升幅度也达到了理解的2倍多,可实现的创作体裁超过200种,综合评分位列国内主流大模型第一。而其综合表现,甚至可以与GPT4掰掰手腕。

其能力也得到了C端用户的追捧,自8月31日文心一言面向全社会,到10月中旬,其用户规模已经达到4500万,开发者5.4万,场景4300个,应用825个,插件超过500个。

文心一言4.0比肩ChatGPT 4.0的稳定优异表现,也给了百度做大AI应用生态的决心。

今年9月,百度上线了灵境插件平台。作为一种特殊的AI原生应用,插件门槛最低,也最容易上手,也更安全,能让开发者、创业者快速加入到生态中。

灵境上线一个月,就有2.7万开发者申请入驻,应用范围覆盖20多个垂直领域。

同时,百度还把其打造AI原生应用的实践经验,总结成工具和方法论,沉淀在一站式大模型服务平台“千帆”上,赋能创业者和企业低成本、高效率的打造AI原生应用。

截止9月初,百度智能云千帆平台上的月活企业数近万家,覆盖400多个场景。企业和开发者也可以在百度的“千帆大模型平台”上调取包括文心一言在内的大模型API,如今,千帆大模型平台已经成为中国最大的大模型开发平台之一,截至10月中旬,已有42个主流大模型入驻。

无论是在大模型的能力水平,还是在应用生态搭建上,百度和OpenAI都已做好准备,迎接AI原生应用大爆发。

其二,在企业端,李彦宏的建议是,拥抱AI时代,需要由CEO主导、一把手工程来驱动。

在大模型落地过程中,最早转身的是C端用户和创业企业,之后是中小企业,最后才是相对保守谨慎的大企业。

目前,在大中型企业里,主要操刀的还是CTO或者IT负责人。这些高管通常很难从业务战略层面,来把握机会,大多一腔热血,也想跟风搞出基础大模型,但往往投资不菲,成效有限。

相比之下,CEO和董事长更擅长从全盘去考量AI与业务如何结合落地,去产生正向价值,比如DAU、用户时长、用户留存、转化效率、ROI等指标有无因此改善等,更务实也更务远,在战略取舍上把握得也更精准。

大模型一个接一个,但最大的问题却是这个,如何破解?

其三,政府的激励措施也相当重要。

过去十年间,中国新能源(600617)汽车行业飞速发展,销量增长了1000倍以上,从产能到销量,均已跃居世界第一。

而这种持续高增长,就与政府的大力鼓励不无关系,包括车辆购置税减免,放松限号限行等措施。

中国政府一向鼓励创新,未来,假如在AI原生应用领域,出台相关激励措施,行业有望如虎添翼,加速发展。

AI大模型泡沫已现,AI原生应用机会辽阔。在百万个应用的海量机会里突围而上,显然比搏几十个通用大模型的机会更大。

挤出泡沫,回归价值,中国企业是时候停止盲目跟风,做出更务实也更务远的理性选择了。