物联网是物与物之间进行信息交换和通信的网络，也被称为“万物相连的互联网”。记者从正在北京举行的世界物联网大会了解到，今年我国物联网连接数有望超过23亿，预计同比增幅达30%。

当前，物联网技术普遍应用于生产制造、农业、交通车联、医疗、大众生活等行业领域。世界物联网大会预计，物联网技术驱动的全球数字经济产值今年将超过20万亿美元，到2030年，数字经济产值有望超过40万亿美元。中国在物联网基础建设、产业应用、创新发展等方面走在世界前列，物联网连接数今年有望超过23亿，较去年增幅预计将达30%。

11月25日，由中国电子学会、中国通信学会主办的2023中国物联网大会在无锡开幕，我国物联网十大科技进展成果现场发布。

长江低空智联网：

巡航速度快效率高，应急搜救和处置反应时间短，违法行为可智能识别，夜间偷捕红外成像可实时发现并定位……13日上午，南京海事局正式发布基于5G低空智联网打造的新型海事智慧立体巡航体系。这是南京在全国首创实现的长江南京段98公里范围内300米以下空域3.5G频段5G低空智联网的全覆盖。

这套智慧立体巡航体系，是依托南京民用无人驾驶航空试验区，系统开展海事无人机应用理论研究和科技攻关，结合海事工作内容进行的实际应用。去年4月起，南京海事局就联合南京航空航天大学、南京联通等单位成立南京海事“5G+无人机”应用融合创新中心，创新打造了垂直起降固定翼全辖区巡航、无人自动机库区域性巡航、便携式多旋翼无人机现场巡航“三位一体”的海事巡航新模式，全面建成了“网上和无人机巡航为主体，海巡艇、执法车为补充”的新型海事智慧立体巡航体系。

目前，南京海事基本实现无人化值守，长江南京段共部署了11个自动机库，可随时起飞巡航，只需要8名专业飞手就可以操纵专业的无人机，代替执法人员实施定时定点的规划航线飞行，并自主进行拍照、打点作业等。不仅如此，远程操控巡检也非常便捷，记者在南京海事局指挥中心看到，工作人员通过远程指令，20公里外的无人机立即响应起飞，指挥中心大屏实时显示巡航画面，从画面上看，无人机巡航覆盖范围更广、视野更直观、机动性更强。相比于海巡艇、执法车，无人机可以更快速有效地实施现场巡航执法。

5G试验网络“小蜘蛛网”：

在我国西昌卫星发射中心，长征二号丙运载火箭点火升空，成功将银河航天02批六颗卫星和一颗“暄铭星愿”微纳卫星送入预定轨道，任务获得圆满成功。此次任务的成功发射验证了我国具备建设卫星互联网巨型星座所必需的卫星低成本、批量研制以及组网运营能力，对于推动我国商业低轨卫星通信遥感一体化技术发展具有积极意义。

银河航天02批批产卫星是银河航天公司自主研发、批量制造的具有国际先进水平的低轨宽带通信卫星，单星设计通信容量超过40Gbps，卫星平均重量约为190Kg。

此次小规模研制七颗Q/V/Ka频段组网通信试验卫星，实践了“量产设计-生产线-供应链”的卫星低成本量产模式，开拓了开放式商业航天供应链，构建了“小蜘蛛”低轨卫星互联网试验星座，突破了面向3GPP IoT NTN协议大时延信号同步、动态频偏补偿等宽带卫星物联网技术，基于卫星互联网实现电力领域宽带物联业务应用，极大拓展了物联网应用范畴。授权发明专利34项，软件著作权13项，参与我国卫星互联网工程建设，取得了重大的社会效益和较好的经济效益。

智融标识网络系统及核心设备：

端-边-云是物联网主流架构，但是该架构包含多级异构网络和传输、计算、存储等多元功能要素，协同这些异构网络和功能要素，满足高铁、工业、特殊专网等复杂恶劣场景下高质量网络通信面临挑战。

为此，首次提出广义确定性网络机理及关键技术，研发出广义确定性智融标识网络系统，以及时间内生确定性交换机、智慧融合确定性路由器两类核心设备，在构建高质量端-边-云物联网方面取得了重大进展。第三方测试表明，多项性能和功能指标达到国际领先水平。成功应用在国家XX特殊通信专网、北京新联铁集团、凌云西南工业等党政军和企事业单位。随着自动驾驶、远程操控等急需高质量网络支撑的应用兴起，本项进展具有广阔应用前景。

边缘协同智能计算技术与应用：

随着物联网的快速发展，越来越多的智能设备被部署在网络的边缘，产生了海量的数据和计算需求。如何在边缘设备上实现高效、可靠、安全、可扩展的智能任务，是当前物联网领域面临的重要挑战和机遇。

边缘智能计算面临着异构算力、异构数据、异构网络等复杂异构环境所导致的性能瓶颈问题。本进展发现了个性化模型结构与协同模型训练效能间的耦合关系，揭示了模型推断与异构算力单元的亲和性机理，提出了结构自适应的分布式协同模型训练、亲和性感知的异构算力协同模型推理、异构硬件与数据兼容的隐私保护等创新性技术，形成了系统化的边缘协同智能计算解决方案，显著提升了异构环境下的边缘智能计算性能。

近零功耗软件与核心芯片：

近零功耗软件定义物联网的目标是将复杂环境下、资源匮乏的“弱终端”以极小功耗代价连接上网，其中的科学问题是“十微瓦级功耗约束下的物联网L1/L2层设计方法”。上海交通大学田晓华教授团队经过多年积累，取得重大突破：首次在十微瓦级功耗约束下实现物联网敏捷可重编程功能；首次实现十微瓦级正交频分多址接入，上行并发量最高1019，下行功耗比商用设备可降低130-1500倍。

研制出首款集成无线获能、百纳瓦级待机、十微瓦级并发通信、物理层可软件配置功能的SoC芯片。牵头制定IEEE国际标准一项，电子行业标准4项，进展成果已初步应用于中国商飞上海飞机制造有限公司、富士康工业互联网，为解决工业现场数据传输“最后一米”问题提供一种新方案。

家居物联网边端智能解决方案：

美的集团AI创新中心全自主研发的边端AI算法部署工具链Aidget（AI edge toolbox）正式在Github和OpenI两大社区同步上线开放。推进开源开放是美的集团承担建设的智能服务机器人国家新一代人工智能开放创新平台的重要内容，Aidget将有助于美的与开发者推进AI生态共创，赋能行业技术发展。

在各种智能嵌入式边端设备上运行深度学习模型（深度神经网络）已成为AIoT的主流方式，但由于主流深度学习模型部署要求高，且边端设备运算资源受限，直接部署存在大量的计算资源浪费等直接挑战，阻碍了深度学习模型在资源有限的边端设备上的部署。致力于解决AI通用部署落地难题，针对智能家电领域存在的操作系统和芯片工程化部署难度高、效率低、通用工具链对资源极低的家电和IoT设备适配性较差、通用工具链对语音算法支持力度较低，算子实现与优化不足等现实问题，美的集团AI创新中心于2021年发起了Aidget项目。

作为美的全自研高性能深度学习推理部署工具链，Aidget包含模型压缩工具以及推理加速引擎工具，实现从模型压缩，到推理加速全链路优化。Aidget适用于linux/rtos/android/ios等多种不同边端系统，面向armv7/v8及dsp等不同边端平台提供指令级加速；针对多计算单元设备，提供高性能异构计算能力；针对边端小内存设备，在内存管理方面进行优化设计。

产业数字化创新应用：

数字化作为一项确定性的命题，正深入改变各行各业。在产业数字化升级的过程中，数字孪生正逐步从“浅层次应用”进入“产业深水区”。从政策推动转变为市场驱动，从前沿探索式的应用到生态体系的广泛落地，从宏观的管理深入到微观的生产体系，从发现问题到实际解决问题，数字孪生技术的应用价值日益凸显。

智慧交通出行是数实融合的最佳实践场景，基于腾讯在云计算、AI和地图领域的长期深耕，将数字孪生与多项技术深度融合，双向加持，不断强化虚实结合的计算模式，辅助产业数字化升级的科学决策。在实际应用中，数字孪生已经从过去的宏观分析，演进到中观微观的分析、预判，解决实际业务问题，创造业务价值。

在民航领域，腾讯与浦东机场在数字孪生仿真平台、物联平台、生产作业数字化等层面深度合作，助力浦东机场打造智慧机场标杆。目前，浦东机场上线了国内规模最大的绕机视频分析平台，通过智能化的监测设备、物联网和AI能力，实现智能监测，提升地面安全保障的效率。

在港口领域，腾讯助力招商港口旗下的深圳妈湾港，建成了可以远程操作的装卸搬运系统，具体运用数字孪生、区块链、实时音视频等技术实现实时远程操控。过去，岸桥司机无论风雪烈日，都要在塔吊上进行高强度的作业。如今，妈湾港80%的岸桥司机都通过了岸桥远程操控的培训，坐在操作间中就可以操控岸桥装卸，完成搬运集装箱任务。

5G轻量化模组及物联网实时操作系统：

该项目创新性地研发了业内首款轻量化国产化雁飞5G模组，完成射频前端国产化替换验证，实现业内首款低于500元的5G模组的商用，在5G产业界造成极大的影响，有效降低5G终端的硬件成本，提升产业链对5G to B的研发积极性，推进了5G行业终端的研发进程。

同时本项目基于该模组完成联通自主可控的物联网实时操作系统的研发，为业内首个实现实时特性的5G操作系统，通过优化系统内核调度机制实现5G时延与抖动的有效降低，推动了uRLLC特性的行业应用；同时项目通过预置联通核心平台及5G网络能力，形成“端网业”一体化能力，助力5G与行业关键场景深度融合。

该项目是响应国家加强操作系统研发力度战略目标的重要举措，也是当前5GtoB场景下实现终端国产化的关键，在助力5G规模化应用落地发展上，解决国家层面在操作系统关键核心技术解决“卡脖子”问题上具有重要的示范意义。

生物识别标准创新和实施应用：

近两年，蚂蚁科技集团股份有限公司牵头制定的“信息技术 移动设备生物特征识别”的“多模态”、“呈现攻击检测”和“测试方法”3项国家标准实现了自主生物特征识别在人工智能领域算法的原始创新，促进了移动设备技术和应用集成问题的解决，同时完成了ISO/IEC 和IEEE共计5项国际标准的转化，实现自主制定标准引领国际标准。改进展广泛应用于政务、交通、金融、互联网等国计民生领域，助力移动支付、商户数字化升级。

该进展促进了人工智能发展战略和网络可信身份战略的实施，有利于我国数字经济快速高质量发展，增强人民群众在数字经济时代的安全感和获得感，具有良好的推广应用价值。

无源RFID分布式读写系统研发与应用：

企业日常运营、管理活动需要对海量物品的识别、定位、跟踪和监管，迫切需要一种低成本、连续覆盖、自动化的管理方式。对于海量物品的标识技术，UHF RFID以其标签无源、低成本、批量读取被广泛应用，但当前读写器实现复杂，成本高，无法规模组网应用，定位能力不足，且读写芯片核心技术非自主可控。制约着企业生产效率提升、生产成本降低等数字化转型进程。

华为“Wi-Fi网联无源RFID分布式读写系统”，创新提出了一种收发分离的UHF RFID读写架构方案，实现了一种UHF RFID分布式读写网络化方案，读写距离可达30米，大大降低组网成本，并与园区Wi-Fi融合，进一步实现工程建网成本降低。实现“0线改、0工时投入、0漏检、高精定位”UHF RFID的网络化读写通信。

本进展项目已获得10项国内外发明专利，并研发一颗核心知识产权完全自主可控的芯片，技术国际领先。为全国170万+大中型企业资产实现联网追溯提供了更优选择，为企业数字化生产和管理提供更好性价比通信基础。该方案的推广应用，有利于我国大中型企业固定资产、工业产品的监管和国家宏观调控。