3500/22M 138607-01 了解机器视觉在工业4.0中的作用

在工业4.0时代，机器视觉正在超越其传统的错误检测增值功能。今天，它正被应用于各种领域，如预测性维护的监控过程，以及使机器人能够安全工作并响应人类交互的机器人导航。
 
当与人工智能(AI)结合时，机器视觉在解决制造问题方面的用途实际上是无限的。例如，人工智能可以让机器视觉系统具有自我调整能力，因此它可以从反馈循环中执行的每个周期中学习，在每个转折点变得越来越聪明。机器学习可以使视觉系统高度精通理解远远超出人类能力的大型图像数据集。为机器视觉添加自学习算法的想法也很有趣，因为视觉系统传统上以一套固定的规则工作，这使得它们在面对快速变化的需求时不灵活。这一点很重要，因为现代生产线的设计尽可能灵活，以快速适应小批量定制产品，这是工业4.0的基石。
 
另一项帮助机器视觉在工业4.0中采用的技术是嵌入式计算。本质上，它在数据源或“边缘”执行分析，而不是通过已经拥挤的网络将数据传输到辅助位置的服务器，因此降低了带宽要求。例如，在BitFlow，我们将Claxon CXP 2.0帧抓取器与NVIDIA Jetson AGX Xavier开发套件相结合，实现了非常适合边缘计算的小型图像处理系统。
 
除了制造业，工业4.0的一个令人兴奋的领域是导航系统，它允许机器人和合作机器人拥有更大的自主性和寻路能力。除了帮助机器人更快、更安全地与人类工人一起工作，机器视觉还使机器人订单拣货员能够显著改善响应时间并限制履行缺陷。摄像机还可用于收集SKU数据，提高整个企业的可见性，例如发现重复出现的模式，预测可能的短缺、设备故障的根本原因或其他仓储异常。通过使用机器视觉，仓库系统在准确提供客户所需方面变得更加智能、快速和高效。
 
机器视觉在工业4.0战略中发挥着动态作用，允许网络、机器人和工厂级经理通过提取、处理和分析实时数字化图像来可视化制造过程。视觉是人类最有价值的感官之一，在机器中也越来越重要。机器视觉系统几乎可以在工业4.0的每个阶段实施，并作为枢纽产生丰富的数据，使经理们能够了解运营情况。